La Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP® surge de la necesidad de optimizar las instalaciones o infraestructura de producción como parte integral de la optimización de proyectos o inversiones asociados a procesos productivos.

La Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP® tiene los siguientes objetivos:

• Modelar los procesos de deterioro y falla que soportan los equipos, sub-sistemas y sistemas asociados a un proceso de producción, para pronosticar sus probables pérdidas de producción y su indisponibilidad, tomando en cuenta las características particulares del proceso involucrado, la configuración del sistema que lo soporta, la confiabilidad de sus componentes, las políticas de mantenimiento, el recurso disponible y a la filosofía operacional.
• Dimensionar las implicaciones económicas de los pronósticos de producción perdida e indisponibilidad previamente modelados, para identificar los equipos y sistemas críticos para la rentabilidad y sustentabilidad del proceso productivo.
• Establecer estrategias óptimas de utilización de los recursos disponibles para el mantenimiento del negocio; basadas en acciones concretas, soportadas en un análisis costo-riesgo; para lograr la optimización de inversiones y costos operativos.

La Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP® integra técnicas de la Ingeniería de Procesos con técnicas de la Ingeniería de Confiabilidad y de la Ingeniería Económica.

La Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP® se operacionaliza a través de dos metodologías estocásticas de alta resolución:

• El Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Procesos (Análisis CDMP); conocido por su nombre en inglés como “Reliability, Availability, Maintainability and Process Analysis” o “RAMP Analysis”, que permite relacionar las incertidumbres del proceso de producción bajo análisis con la confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de la infraestructura de producción que lo soporta.
• El Análisis CDMP es una evolución del Análisis CDM y combina técnicas de la Ingeniería de Confiabilidad con técnicas de Ingeniería de Procesos para pronosticar la producción perdida y la indisponibilidad de un proceso de producción, de acuerdo a las características del proceso involucrado, a la configuración del sistema que lo soporta, a la confiabilidad de sus componentes, a las políticas de mantenimiento, el recurso disponible y a la filosofía operacional.
• El Análisis Económico Estocástico del Ciclo de Vida de Activos - AEECV® permite transferir estos efectos al Modelo Económico para cuantificar y jerarquizar los riesgos críticos y seleccionar acciones de contingencia y/o mitigación técnicamente factibles, económicamente rentables y presupuestariamente viables.

Esta metodología se soporta en un poderoso modelo de simulación; que combina Simulación de Montecarlo con técnicas estadísticas especiales para el tratamiento de información escasa, incierta y/o difusa; lo cual permite utilizar fuentes de información diversas, desde información propia o evidencia, pasando por información análoga y opinión de expertos hasta información genérica proveniente de bancos de datos tales como OREDA, PARLOC, WELL MASTER, IEEE, SINTEF, entre otras.

La MEOIP® trabaja como un simulador “what if…” (qué pasa si…), que permite inferir el impacto que tienen en la disponibilidad y producción diferida del sistema: las modificaciones al proceso, las nuevas políticas de mantenimiento, los cambios en la mantenibilidad de equipos, la aplicación de nuevas tecnologías, los cambios en la configuración de equipos dentro de los procesos de producción, los cambios en la política de inventarios e implantación de nuevos métodos de producción.

Los productos que se generan como entregables de la Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP®, son los siguientes:

• Base de datos técnicos, operacionales y de confiabilidad del Proceso Productivo.
• Modelo de Confiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Procesos (Modelo CDMP o RAMP Model).
• Perfiles estocásticos de predicción de Pérdidas de Producción.
• Disponibilidad del Sistema de Producción (On Stream Factor).
• Estructura de Criticidad de Equipos y Sistemas, basado en su impacto en pérdidas de producción y en el factor de disponibilidad.
• Estrategia de Optimización, conteniendo las recomendaciones técnicas y una lista de acciones de contingencia y/o mitigación técnicamente factibles, económicamente rentables y presupuestariamente viables.
• Tablero Dinámico (Dashboard) con Modelo Económico del Ciclo de Vida del Activo y Variables Críticas del Proceso.

¿Sabías que La Metodología Estocástica de Optimización de Instalaciones de Producción - MEOIP® es una metodología propia de R2M?

Si quieres saber más sobre esta metodología contáctanos: contact@reliarisk.com / cursos@reliarisk.com

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