Dado un programa operativo de intervenciones a pozos asociado a un Proyecto de E&P, MEOSIP® permite encontrar la combinación y la secuencia óptima para realizar dichas actividades, (Perforaciones, Reparaciones Mayores y Reparaciones Menores), apuntando a maximizar la rentabilidad a un riego tolerable; cumplir con las obligaciones y restricciones presupuestarias y alcanzar el cumplimiento de compromisos de producción e incorporación de reservas.

Los elementos diferenciadores de MEOSIP® son los siguientes:

• Su aplicación se sustenta en una herramienta computacional llamada SSOIP (Simulador de la Secuencia Óptima de Intervenciones a Pozos) que combina Simulación de Montecarlo con Algoritmos de Búsqueda Selectiva Discreta, de última generación, que permiten ensayar millones de combinaciones y secuencias, y encontrar; en pocos segundos, el programa operativo óptimo.
• El proceso de optimización implica la caracterización probabilística y cuantificación de la incertidumbre de las variables claves del proceso (Producción de los Pozos, Tiempos y Costos de las Actividades, Vida Útil de Pozos, Disponibilidad de Equipos, Probabilidad de Éxito y Fracaso Geológico y Operacional; entre otras).

Los beneficios más importantes asociados a la metodología son:

• Permite la optimización de inversiones y costos (CAPEX y OPEX) de programas operativos en escenarios de recursos limitados, mediante la asignación eficiente del recurso.
• Permite la identificación de intervenciones a pozos con alto riesgo y/o baja rentabilidad y el replanteamiento o reingeniería de dichas intervenciones; en otras palabras, permite la identificación de los proyectos pozo que generan más valor dentro de la cartera evaluada.
• Permite la visualización “en tiempo real” de la Secuencia Óptima de Intervenciones a Pozos y la generación automática del gráfico de “Movimiento de Equipos” en formato de barra asociado a dicha secuencia.
• Permite la generación del Perfil Estocástico de Producción asociado al programa operativo bajo análisis y la Evaluación Económica Probabilista de la Secuencia Óptima.